当DCIM遇到大数据时:ZNV中兴利威“维度管理”推动了IDC行业的发展

时间:2018-12-23 18:20:20 来源:猇亭新闻网 作者:匿名
  虽然中国数据中心市场规模不断扩大,但正在从野蛮增长转向集约化培育,对运营和维护管理的重视程度不断提高。另一方面,传统产业的数字化转型和物联网在工业领域的应用将带来比以往更多的数据,这也对数据中心的运维管理提出了更高的要求。 ZNV中兴利威于4月底发布了最新版智能数据中心集成管理系统——。与传统的数据中心基础设施管理系统(DCIM)相比,主要区别在于大数据技术的创新引入,打破数据库,支持二级高密度数据采集,带来更高的效率和更高的准确性,真实性时间管理,数据中心所有者和运营商也可以扩展更多的新业务。 ZNV中兴利威首席技术官曹友生博士 “当DCIM遇到大数据时,Weitong 2.1将为前沿数据中心行业加载更快的开发引擎。” ZNV中兴利威首席技术官曹有生博士告诉C114。曹博士是图像处理和信号传输领域的专家,尤其是在大数据智能管理领域。他明确指出,大数据的应用是数据中心智能运维的基础,也符合行业从IT信息技术到DT数据技术的发展趋势。 Weitong 2.1是DCIM中大数据驱动的第一个也是唯一一个产品。李伟希望解决数据中心存在的一些痛点,为未来做好准备,带来真正的价值。 第一个将大数据引入DCIM 随着物理世界和数字世界的整合不断加速,越来越多的企业正在将业务转移到云端,他们作为数据中心的地位不断提高。以电信行业为例,在NFV/SDN代表的新一代网络技术的推动下,未来的电信网络将完全转变为“以数据中心为中心”的架构。所有网络功能和业务应用程序都将在云数据中心上运行。 与此同时,正如一百年前电气化过程带来的发电一样,人类向智能社会迈进的数据量也在几何上增长,特别是在物联网应用中。工业领域已达到一定规模。 IDC预计,全球数据的年复合年增长率将达到50%,到2020年产生的数据量将超过40ZB,相当于地球上每个人产生的5200GB数据。还有供应商的研究和分析,到2025年,全球生成和存储的数据量将达到180ZB,比2010年增加150倍。“我们的时代正在从互联网时代转向物联网时代,信息交互成为数据交互,传感器取代传统的移动电话和个人电脑。李伟认为,未来80%以上的数据将来自物联网。工业物联网产生的数据量将远远大于消费者物联网。“曹博士指出,这为大数据的广泛应用奠定了基础,也将深刻影响和改变数据中心的运维管理模式,传统的工具和手段逐渐不可持续。 一方面,传统的DCIM仅限于数据库,无法存储数据库,收集的数据量,响应速度不能令人满意,而且由此做出的决策缺乏足够的真实性支持;另一方面,大多数数据中心的预警,报警和检测的操作和维护功能是相互隔离的。过去,没有办法比较一个“烟囱”中的数据,数据多样性有限,其带来的价值有限。 “现在DCIM每小时收集数据,很难形成连续思考。要真正理解数据中心,必须将采集密度加速到每秒——。这意味着数据库在过去一年中已经满了一次,并且现在每天都是十次。“梵蒂冈2.1将在大数据技术框架上建立整套功能软件,并将”数据采集,传输,存储到数据库,再次需要调用“的过程改变。数据采集??,访问,搜索和分析都是大数据。在引擎中执行,以事件流的形式呈现,作为计算机的内存。 具体来说,使用指标2.1,实时数据和报警报告只需1秒钟,故障可以及时发现和处理,数据收集每秒300万。基于事件流驱动的标准化管理,响应时间可以大大缩短,操作员第二次专家,效率提高50%以上;云访问,支持专家远程诊断,快速定位,处理问题;以及数千亿次数据搜索的“快速”,使海量数据的实时分析成为可能。 从PUE值优化中看到网络管理2.1的深层价值 基于大数据引擎,Vision 2.1为DCIM赋予了新的含义,引发了工业革命。除了在软件架构,存储密度,读取速度和数据安全性方面的天然优势外,其更大的价值还在于大数据的数据分析,包括响应分析,实时数据诊断,大规模预测分析和模型以及认知。转变以找到有价值的,真实的结果。“如果大数据不能真正产生价值,那它就是时尚。”曹有生说。他以数据中心PUE值的优化为例,进一步向C114解释。—— PUE值是数据中心的总能耗除以IT设备的能耗。越接近1.0越好。 PUE值已成为衡量数据中心环境状况的最重要指标之一,并受到产业链各环节的广泛关注。数据中心的PUE值受环境和设备使用等各种因素的影响,并且每秒都会发生变化。在计算PUE值时,收集所有IT设备的实时功耗和IDC的总功耗。可以清理复杂数据,计算量非常大。结果,现有的DCIM只能提供粗略时间段的平均值,并且不能实时且连续地显示数据中心的PUE值。 VTech 2.1是第一个也是唯一一个将PUE值降低到二级的DCIM,使数据中心所有者和运营商能够充分了解每秒的状态。 同时,PUE值由设计院设计。在数据中心交付后或经过无限接近理论值时,通常需要花费一段时间进行优化。一般来说,它是六个月到一年。这与曹博士的新车相比。 “调整”需要几个月的时间。在此期间,PUE值显示非常不稳定且不正确。威通2.1可以计算PUE值甚至能耗指数同比/环比分析,建立能量分析模型,给出优化计划,并尽快将PUE值“调整”到设计值——可能。在DeepMind大数据技术发布后的两年内,数据中心的能耗降低了40%,整个数据中心的PUE值降低了15%。维护系统的性能也可以达到这种效果。 那么,当PUE值达到设计值时,是否可以进一步降低?答案也是肯定的。 ZNV中兴通讯旨在让DCIM的大数据引擎畅通无阻。这样,当数据中心运行一段时间后,大数据引擎中的数据池中存储了大量数据,业主和运营商可以通过该功能获取数据和预制模型。开放平台。这些数据可用于进一步训练机器并改进模型,这称为深度学习。另一方面,许多人对大数据的理解等同于认知转换。经常提到“啤酒和尿布”的故事。数据中心所有者和运营商也可以从其他数据中发现其他人未被我们识别。 ,潜在的商业规则和设备优化方法。在福建的长乐云计算中心项目中,ZNV中兴通讯基于大数据引擎的DCIM框架。利威建立了一个综合管理平台和一个动态环境监控子系统。软件平台采用分布式模块化结构设计,实时呈现电力设备和环境信息,集资产管理,能源管理,运维管理,三维可视化于一体。和其他功能于一体。通过对温度数据的采集,搜索,清洗,整形,仿真学习和深度学习,威威逐步管理冷却优化模型,然后通过模型的计算结果自动控制空调,从而优化能耗。数据中心。 “通过管理系统,利威不仅提供了运维方法,还为深度数据挖掘提供了平台,使数据中心业主和运营商能够充分利用累积的数据来实现目标。”曹博士说完了。 威通逐渐成为标准:第一季度收入增长100% 尽管最近进入数据中心运营和维护市场,ZNV中兴利威已迅速在这个市场站稳脚跟,在运营商的计算机房,基站监控和管理以及技术和产品领导方面拥有20多年的运营经验。自2016年5月推出以来,威通也赢得了市场的认可和客户的尊重。 据曹有生介绍,今年第一季度,利威的DCIM业务收入同比增长超过100%。同时,威通荣获国家绿色DCIM认证和中国数据中心工作组(ODCC)DCIM技术创新奖。新版本推出后,预计将进一步扩大市场份额和影响力。 “我们不仅是数据中心基础设施,还包括所有资源。我们针对的是威威设计初期的停工,高劳动,高耗能等难点,希望为客户带来最大的价值。曹博士说。因此,凭借“高效,节能,省心,省钱”的一系列亮点,威冠逐渐成为数据中心不可或缺的一部分。它也是国内三大运营商BAT和其他互联网巨头的数据中心。有应用程序。例如,中国电信西县智能云基地IDC,深圳联通坪山腾讯IDC,中国联通华北(廊坊)基础数据中心,浙江移动萧山阿里巴巴IDC,中国移动(贵州)大数据中心等项目,ZNV中兴利威提供包含指标的一站式解决方案。中国移动(贵州)大数据中心 此外,在一些大型数据中心项目中,如数据中心托管服务提供商,互联网服务和云服务提供商,也有相同的力量和维护。例如,在位于上海宝山岳浦的云基地,国富广汽使用了ZNV中兴利威的一套完整的运维系统和智能软件平台,包括电力环境监控,视频监控,智能门禁等子系统。和综合布线。获得消防系统和微模块系统数据,实现数据中心的高效统一管理。在政府主导的项目中,如数字福建云计算中心和智能银川大数据中心,李伟的表现也很受欢迎。

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