如何培养高校人工智能“大国工匠”

时间:2019-01-28 08:29:19 来源:猇亭新闻网 作者:匿名
  

国家正在继续努力培养人工智能人才。不久前,教育部发布了《高等学校人工智能创新行动计划》,提出了三个类别的18个关键任务,并提出了“三步走”的目标。到2030年,高校将成为建设世界主要人工智能创新中心和引领新一代人工智能的核心力量。人才强国的高地为中国创新型国家的前沿提供科技支撑和人才保障。

在教育部最近公布的第一批??612个“新工程”研究和实践项目中,有57个人工智能项目。

如何根据国家需求和产业需求开发人工智能高端人才是大学面临的共同问题。

专业建设步入快车道

“现在,人工智能领域的企业急于抢夺人才,给毕业生带来高薪。许多优秀的毕业生不能留下来放弃学业,直接去企业。”北京理工大学计算机科学学院院长,中国人工智能学会副会长黄和燕告诉记者。

近年来,高校人工智能相关专业建设的热情不断提高。截至目前,中国有489个与人工智能直接相关的本科专业,与2017年相比增长了244%。

相比之下,根据高盛《全球人工智能产业分布》的报告,2017年中国占全球新兴人工智能项目的51%,而且数量已超过美国。但就全球人工智能人才储备而言,中国仅占5%左右。

“目前,中国人工智能领域的人才供不应求,高端人才储备存在较大差距。加快专业建设步伐可以更好地满足中国人才需求。人工智能领域的人才社会。“黄鹤岩认为,专业建设不能盲目。另一方面,有必要根据国家和地区产业的需要进行精确分配。另一方面,每所学校都应该根据自己的学科,结合自身的优势,找到与人工智能相结合的专业突破,并专注于建设一些专业。

近年来,学术界不时发布了建立人工智能一级学科的号召。该计划明确指出“应加强人工智能学科体系,促进人工智能领域的一级学科建设”。西安电子科技大学人工智能研究所教授,中国人工智能学会副会长焦立成认为,建立人工智能一级学科是优化学科体系的第一步。智能学科具有领导性和普遍性。其一级学科的建立有利于有针对性地培养人工智能人才,同时促进工程,科学和医学的融合达到新的高度。

“人工智能覆盖面广,与其他学科融合程度高。在学科建设方面,有必要理顺人工智能与其他一级学科的关系,确保高质量学科的发展。避免重复建设。“说。

据黄和燕介绍,中国人工智能学会联合了20个相关学会,42所大学及相关科研机构和企业。经过近100次研究和示范,它终于形成了《“智能科学与技术”一级学科论证报告》。该报告建议建立“智能科学与技术”一级学科,由五个二级学科组成,即脑认知机制,机器感知和模式识别,自然语言处理和理解,知识工程,机器人和智能系统。

创建复合型人才培养模型

该计划建议重视人工智能与计算机,控制,数学,统计学,物理学,生物学,心理学,社会学,法学等专业教育的交叉,探索“人工智能+ X”人才培养模式。同时,提出了明确的量化指标:到2020年将建成100个“人工智能+ X”复合特征。

在焦立成看来,“人工智能+ X”人才培养模式具有全球性和前瞻性。 “人工智能技术是一种普遍的基础而不是专用的方法。它是教育3.0改革的核心技术。任何传统的领域进步都需要与人工智能相结合。将人工智能知识和技能融入各种职业的培训中。在中间,您可以进一步探索各种学科和专业的潜力。“

作为教育部确定的第一批新工程项目,上海交通大学电子信息学院副院长李少元多年来一直致力于培养人工智能专业人才。

“目前的课程体系对人工智能模块的关注不够,课程缺乏系统性和连贯性。迫切需要在顶层设计中打破传统专业方向的障碍,形成全球知识体系基础设计,并建立一个基于平台的课程谱系。“李少元的改革思路是整合电子信息学院各个专业方向的特点,形成模块化设计,初步设计虚拟现实,计算成像,大数据科学,人工智能,机器人,互联网等六大模块。的东西。“高校人才培养滞后于行业需求是一种普遍现象。我们需要思考的是,大学应注重培养学生的能力,不能始终以市场为导向。”李少元认为,关键是培养学生的创新能力。以及必须拥有的知识结构。

打破学校企业人才培养的“边界”

该计划旨在深化产学合作,教育和教育人才,推动人工智能领域产学合作教育项目的实施,推动人才培养改革,实现工业和工业的最新成果。技术发展。

据了解,自2014年以来,教育部实施了产学合作教育项目。 2017年,华为,腾讯,百度,英特尔等多家公司和大学实施了“双重创新教育改革与人工智能实践”。 “人工智能专业课程体系研究与实践”,“多核编程与人工智能”以及人工智能领域600多个人工智能合作项目,推动高校人才培养改革与行业的最新需求和技术开发,企业提供资金,软硬件支持1.3亿元。

“要在概念层面真正认识到产学合作的重要性,大学必须与企业合作,为人才培养创造一个实用的培训平台。”焦立成介绍,西安电子科技大学与惠普,北斗等企业共同建立了创新实验室和研究中心。 。创新实验室从应用项目开发,应用学术竞赛和创新项目研究三个方面对学生进行指导和培养,使学生能够参与具有实际应用意义的项目开发,从而迅速提高科研能力,充分挖掘自身。创新潜力。

黄和燕认为,有必要制定明确的评估指标来评估产学合作和教育项目。据黄和燕介绍,去年,北京理工大学在教育部和工业和信息化部的指导下领导了信息技术工业,教育和研究新工程协会的发展。该联盟成立了专门的工作委员会,制定相关的人员培训评估体系,充分发挥第三方评估的作用。角色。

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如何培养高校人工智能“大国工匠”作者:

焦一祯

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