大学在线平台上的大数据在线课程

时间:2019-03-03 02:55:55 来源:猇亭新闻网 作者:匿名
  在数字时代,每种行为背后都有大量数据。人们可以使用患者传感器,电子病历和检测结果来研究疾病的最佳治疗方法;通过消费者购物习惯,支付记录和其他数据判断产品的最佳销售期;通过课堂反应,考试结果和其他数据优化教师的教学计划和模型......这些行业特定的优化和解决方案都依赖于大数据提供的准确分析和洞察力。这些看似不起眼的数据,将巧妙地改变,推进和促进整个行业,社会甚至人类的发展和演变。 近日,上海交通大学MOP公共服务平台“Good University Online”迎来了IBM大数据大学新成员——,为大数据领域的大数据技术领域带来了20多门尖端知识和技能课程学习有很大的热情,但是那些基础为零,难以上手的人开辟了一个新的世界。无论您是大学生,勤劳的上班族,还是想要在退休后继续学习的老人,您都可以通过在线课程体验大数据的魅力,掌握大型领域的尖端应用体验数据。 加入力量促进大数据时代的教育变革 几天前,IBM与“Good University Online”签署了合作备忘录,宣布IBM大数据大学区正式登陆“Good University Online”MOOC平台。与此同时,IBM大学合作项目还捐赠了大数据分析软件,全力支持大数据分析实验室建设,并结合“好大学在线”课程,完善面向市场需求的人才培养机制。互联网+“时代。 林伯龙毕业于多伦多大学,获得心理学优秀学位,随后获得日本筑波大学实验心理学硕士学位。日本学习阶段的统计心理学课程使他对数据分析产生了浓厚的兴趣,于2014年开始与大数据大学合作。今天,他已经获得了超过10个IBM认可的Linkedin徽章,并且在完成了路径课程之后他从大型数据科学家那里获得了IBM Research的橄榄分支,目前正在为新兴技术研究提供服务。上海交通大学MOOC进步办公室主任蒋志斌表示,MOOC是实现大规模高质量教学共享的重要举措。上海交通大学承担着服务国家战略和社会需求的责任,不断投入“优秀大学在线”平台的实践和发展,推动互联网和大数据时代教育教学的转型。与IBM大数据大学的这次合作是建设“好大学在线”专业课程体系的重要支撑。它不仅可以满足不同层次学生的需求,还有助于缓解上海乃至全国数据人才的迫切需求。需求,有助于上海全球科技创新中心的建设。 指导人们捕捉和积累大数据领域的经验 数据科学家不仅使用大数据,而且各行各业都与大数据分析密不可分。例如,对于梦想成为销售人员的学生,Watson Analytics可以帮助他们实现最简单的数据分析和处理,以便他们可以直观地查看数据分析结果,了解整体销售情况,并帮助他们准确定位目标。业务渠道,采用适当的销售策略吸引潜在客户。目前,“好大学在线”MOOC平台有22个大数据课程,不仅有入门级课程,还包括有针对性的专业课程。随着双方合作的深入,将开展更多的课程。 如果您对大数据一无所知,《大数据基础-快速介绍》将满足您的所有好奇心。它从上到下和自下而上的角度回答了以下问题:什么是大数据?我们如何处理大数据?我们为什么对它感兴趣?什么是大数据平台? Glen R.J. Mules是本课程的讲师,是IBM Information Management全球教育的高级讲师和首席顾问。他在曼哈顿和波士顿设计,编写和管理银行系统。整个课程只需1.5小时。 如果您是具有一些基本知识的入门级玩家,您可以选择深入学习,例如Hadoop基础课程,Spark课程,Scala多范式编程语言课程,Watson Analytics课程。所有课程均由具有大数据经验的IBM专家和教师讲授。作为大数据分析的底层分布式系统架构,Hadoop允许开发人员充分利用集群的强大功能来实现高速计算和存储。 Hadoop Foundation课程将为大学生提供大数据的系统分析以及如何处理数据处理原则。与Hadoop类似,Spark是一个开源集群计算环境。在本课程中,讲师将带领学生更好地了解Spark的基本结构,共同探索大数据分布和任务的并发执行,并进一步了解Spark在进行连接时如何优化数据,Spark的内存缓存机制。以及如何使用Spark高级API等。Scala编程从零开始的粉丝可以选择从高级顾问Jamie Allen教授的Scala数据科学课程开始。学习掌握编程语言基础,工具使用和开发过程等高级功能。由产品支持经理Jackie Ross教授的Watson Analytics Foundation课程将帮助学习者改进他们的云智能挖掘,分析和预测功能,并教会人们如何使用大数据分析软件来充分利用其庞大的数据。最准确的结果和见解。 值得一提的是,课程用户将能够共享大数据大学拥有的DataScientistWorkbench。 Data Scientists Integration Workbench是一个开源的“一站式”数据科学家工作台,无需本地安装,配置和维护。一分钟的简单注册可用于帮助每位数据科学家快速轻松地使用Jupyter。诸如iPython笔记本,Apache Zeppelin,RStudio IDE和OpenRefine等开源工具提供“一键式”企业级部署,支持大规模数据分析和计算。这些真正的交互式平台还可以根据用户反馈实时更新,以满足不同程度的实际需求。 合作,共赢,校企,协作探索,专业人才培养 依靠IBM领先的大数据分析解决方案和产品,如Watson Analytics和Cognos Analytics,这些课程使学生能够充分体验和掌握大数据领域最前沿的应用程序,并从浅层个性化他们未来的职业规划深入,逐步进步,使其在就业或进一步学习中更具实用性和前瞻性。 课程结构设计遵循'5-5-5'架构,即5个讲座,每个会话5个视频,每个视频5分钟,为学生提供最有效的学习路径。通过Data Scientist Integrated Workbench(DataScientistWorkbench.cn)提供的云环境,学生可以提供更好的动手练习体验。据悉,由于大数据大学课程解决了课程的质量和互动,课程的完成程度将明显高于行业平均水平,这有利于从结果中提供真正的实践型大数据应用人才。 。上海交通大学“Good University Online”将IBM的大数据在线课程整合到几个系列的课程中,以满足不同学生的需求:基于大数据的数据科学,云计算,数据库技术和编程,这些在线课程资源将在线提供通过“好大学在线”创建的“走向校园,取得成就和信誉”模式,为高校提供离线混合教学服务。 “Good University Online”将通过计算机,软件工程和物联网提供全方位的服务,如教师培训,在线课程资源共享,翻转课堂设计,甚至学生项目实践,以促进大数据课程的建设在高校。人才培养过程。 上海交通大学副校长黄震表示,上海交通大学一直致力于打造中国顶尖大学的核心竞争力。学校积极推动MOOC教育的建设。一方面,必须解决中国高等教育公平,优质资源的问题。另一方面,它还促进了教育和教学方法的改革,满足了学生的多样化学习需求,为创新和创业创造了条件。 。这样一个开放的平台离不开与国内外优秀企业的合作。预计IBM和IBM在大数据人才培训方面的合作将取得更加丰硕的成果。 IBM大数据与分析新技术中心首席技术官兼IBM大数据大学项目全球主管Leon Katsnelson表示:“我们致力于推广全球大数据开发人员社区,并为他们提供免费或互助 - 基于领先的技术培训支持,使其成为下一代大数据,云计算和认知技术开发的领导者。因此,我很荣幸与上海交通大学签署协议并见证IBM大数据课程的启动通过一个优势平台,更多的中国大学生可以体验大数据分析的乐趣和便利,这必将推动更多IBM最先进的大数据分析技术在未来落户中国。 作者: 蒋建伟刘一婷进纸器: MOOC促进办公室

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